安装

  1. 下载
  2. 默认安装
  3. 添加到 PATH
    添加 anaconda 安装目录到 PATH，保证 python 可以在 CMD 等环境下调用
    添加 anaconda\Scripts 到 PATH，保证 conda 可以正常调用
    添加 anaconda\Library\bin 到 PATH

配置

配置 conda

  1. 更换至清华源
    通过修改用户目录下的 .condarc 文件:
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channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

# 如需修改环境路径和缓存路径
envs_dirs:
  - xxxx
  - xxxx
pkgs_dirs:
  - xxxx
  - xxxx

  Linux 环境下可以利用conda config --set show_channel_urls yes生成.condarc文件，再vim ~/.condarc写入

  Ps 更新 pip 源到清华源pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，需要 pip>=10.0.0，可以通过临时使用清华源更新 pippip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U

  1. 环境
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# 新建
conda creat -n [env_name] [list_of_packages]
# 激活/切换
conda activate [env_name]
  1. 更新 anaconda\conda
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conda update anaconda
conda update conda
  1. 更新所有包
1
conda upgrade --all

使用 conda 安装 cuda 和 cudnn

  1. 安装 cuda

    1
    conda install -n env_name cudatoolkit=<版本号>

  2. 安装 cudnn

    1
    conda install -n env_name cudnn=<版本号>

更多 conda 命令见文档